AI berupaya mengatasi kekurangan penyedia radiologi, sekaligus meningkatkan hasil

Perangkat lunak ultrasound berbasis AI Imaging Analysis

American College of Healthcare Executives baru-baru ini merilis survei tentang tantangan terbesar yang dihadapi rumah sakit dengan perhatian baru yang menempati posisi teratas: kekurangan tenaga kerja. Sejak tahun 2004, no. 1 kekhawatiran adalah tantangan keuangan. Namun, kekurangan tenaga kerja sekarang menduduki tempat nomor satu. Dan kekurangan tenaga kesehatan berdampak pada banyak spesialisasi. Radiologi tidak terkecuali, terutama pada radiologi anak.

Beberapa rumah sakit telah beralih ke AI untuk mengatasi kekurangan penyedia, dan di bidang radiologi, ada sejumlah opsi untuk memanfaatkan solusi AI – untuk ultrasound serta CT scan. Sebagai contoh, DIA Imaging Analysis – yang berbasis di Be’er Sheva, Israel – mengklaim bahwa perangkat lunak ultrasound berbasis AI tidak hanya meningkatkan gambar ultrasound, tetapi juga menawarkan analisis yang dapat dilewatkan oleh mata manusia. Ini bukan hanya masalah merancang solusi AI yang mengatasi kekurangan penyedia dengan mengotomatiskan beberapa proses. Perangkat lunak perusahaan juga membaca gambar lebih akurat daripada yang bisa dilakukan penyedia, sesuatu yang ahli radiologi manusia unggul hanya selama bertahun-tahun pengalaman.

“Solusi perangkat lunak ultrasound berbasis AI dari DiA mengotomatiskan cara dokter menggunakan dan menganalisis gambar ultrasound. Teknologi ini menggunakan pemrosesan gambar canggih, pengenalan pola, pembelajaran mendalam, dan algoritma pembelajaran mesin untuk meniru cara mata manusia mendeteksi batas gambar dan mengidentifikasi gerakan, ”kata salah satu pendiri dan CEO DiA Imaging Analysis Hila Goldman-Aslan dalam email. “Menggunakan AI, Dia memecahkan dua tantangan utama yang dihadapi dokter saat melakukan analisis: menangkap tampilan gambar yang tepat dan menganalisis gambar dengan benar.”

Kekurangan penyedia hanya diperkirakan akan memburuk menurut AAMC.

“AAMC memperkirakan bahwa pada tahun 2034, kekurangan dokter spesialis, termasuk ahli radiologi, dapat melampaui 35.000. Ahli radiologi kemungkinan akan mengelola volume pemindaian yang lebih besar, diperburuk oleh tumpukan ujian Covid,” kata Ariella Shoham, wakil presiden pemasaran di Aidoc – yang memproduksi solusi AI untuk CT scan yang menandai temuan akut positif dari pemindaian dan memindahkannya ke dalam daftar ahli radiologi. – dalam email.

“Karena ahli radiologi cenderung bekerja dalam urutan kronologis di daftar kerja mereka, mereka mungkin tidak menyadari kasus mendesak yang lebih rendah, dan akibatnya, waktu penyelesaian untuk melaporkan kasus akut yang positif dapat meningkat dan menyebabkan hasil pasien yang lebih buruk jika AI tidak digunakan,” kata Shoham.

Solusi AI AIdoc untuk CT scan

Solusi AI tambahan mengatasi kekurangan penyedia dalam pengaturan UGD. Misalnya, Qure.ai yang berbasis di Mumbai, India, memiliki teknologi AI yang dapat dengan cepat mengevaluasi sinar-X dan pemindaian untuk membantu ahli radiologi memprioritaskan dan melakukan triase kasus yang paling mendesak.

“Algoritme kami yang telah teruji dan terbukti secara ekstensif menunjukkan bagaimana kekuatan teknologi berbasis AI yang digerakkan oleh data dapat benar-benar menyelamatkan ratusan ribu nyawa di berbagai pengaturan perawatan kesehatan,” kata Prashant Warier, CEO dan pendiri Qure.ai dalam sebuah jumpa pers. “Kami berada di puncak lompatan kuantum ke depan yang menarik dalam radiologi dan pencitraan medis. Kami tidak hanya dapat meningkatkan akurasi klinis, tetapi kami juga dapat meningkatkan efisiensi departemen radiologi dengan membantu proses triase. Dalam banyak kasus, ini sama dengan perbedaan antara hidup dan mati, terutama di ruang gawat darurat.”

Solusi AI ini berupaya tidak hanya mengatasi kekurangan penyedia, tetapi juga menawarkan peningkatan di luar standar perawatan saat ini, baik meningkatkan akurasi maupun kecepatan.

“Dalam 2 tahun terakhir, kami telah melihat kebutuhan untuk mengurangi waktu pemrosesan dan menghilangkan penundaan alur kerja. Untuk pasien dengan kondisi neurokritis seperti trauma kepala atau stroke, diagnosis dan pengobatan yang cepat sangat penting untuk hasil yang lebih baik, ”kata Warier dalam email. “Teknologi AI Qure.ai dapat membantu memprioritaskan situasi yang membutuhkan perawatan cepat dan bertindak sebagai asisten ahli radiologi, memastikan bahwa pendarahan atau lesi kecil pun tidak diabaikan. Mengotomatiskan banyak pekerjaan kasar melalui AI juga memiliki dampak positif dalam mengelola beban kerja dokter dan dengan demikian mengurangi kelelahan.”

Foto: Analisis Pencitraan DiaA dan Adioc

.

Leave a Comment